《麻省理工科技评论》出版物在2018年选定了10大突破技术:亚博提现可以秒到账的

最近,《麻省理工科技评论》出版物在2018年选定了10大突破技术,“对抗神经网络”(GAN)突然登上榜。张将军平将更燃烧的人工智能应用于场景,例如在——年的年龄推测中,GAN通过攻防互相贴合,以平等的面部影像为基础,可以分解那个人枯萎死亡或年轻时的样子。

本文摘要:最近,《麻省理工科技评论》出版物在2018年选定了10大突破技术,“对抗神经网络”(GAN)突然登上榜。张将军平将更燃烧的人工智能应用于场景,例如在——年的年龄推测中,GAN通过攻防互相贴合,以平等的面部影像为基础,可以分解那个人枯萎死亡或年轻时的样子。

打架

最近,《麻省理工科技评论》出版物在2018年选定了10大突破技术,“对抗神经网络”(GAN)突然登上榜。什么是对立神经网络?为什么能选择MIT的十大创新技术?它的发展脉络怎么样?与我们以前熟悉的神经网络有什么不同?需要应用于人工智能的场景是什么?还有什么重要问题尚未沦陷?中国自动化学会混合智能专业委员会副主任、中国公共功能学会机器学习专业委员会常任委员会、复旦大学博士生导师张将军平教授在拒绝接受《科学技术日报》记者采访时,做出了深入的说明。故事中的甘魅影将军平对记者说,他是甘科技领域的“富二代”,但只有很久以前的中外小说才能看到这个想法的影子。

这个想法可以追溯到奥地利小说家斯蒂芬茨威格1941年写的小说《国际象棋的故事》。在这部小说中,主人公B博士被拘留在纳粹集中营多年。虽然想尽办法摆脱空虚和孤独,但徒劳无功后,B博士因交通事故获得了一本国际象棋。他填满了书中的数千个棋谱后,开始用赠送的面包制作国际象棋来与自己抗衡,最终变成了连接一局的彼此可怕的挑战,其他棋局的力量大增。

(威廉莎士比亚、哈姆雷特)入狱后,在一艘游艇上,他竟然在第一局漂亮地击败了当时的世界冠军。中国小说也有相似的影子,经常出现在金庸1957年写的武侠小说《射雕英雄传》中。王重阳的神父朱伯通被动词“黄药师”困在了桃花岛的地洞里。

为了找时间,朱伯通用左手和右手打人,自己玩得很开心。其武功在于“要用左手画圆,用右手画方”。在于允许两种武功同时施法,大大提高武力。

这两部小说主人公的功力大幅提高的关键是“与自己对决,尽力击败对方”,结果都是剑法。和高手一起走的时候,可以成为帅气的秒杀霸。(威廉莎士比亚、斯图尔特)俗话说:“两拳难敌你的手。”让机器学习“左右相互跳动”之间网络的原理,本质上是这两部小说中主人公练习的人工智能或机器学习版本。

一个网络有两个作用,在修炼过程中,左手扮演攻防,即生成器,试图分解完成与自然世界白话充分相似的任务的目标。右手扮演防守者,即判断者,试图区分这个欺骗和分解的目标和现实目标。

多次双手反复互相打架,左手右手的功力会大大提高,超过“抛弃我的人”的目标。理解这个道理,很难理解为什么GAN网络一出来就有独孤求败的感觉。正是因为GAN网络的机制是“双手相互跳动,齐心协力”,所以原来应用于场景的是与图像相关的工作,但其机制是普遍的。

只要能使用这个“秘诀”的地方,就能提高自己的功力。但是要注意,GAN为了训练自己的“双手”的功力,应该只把双手用于互相打架。在大多数实际应用中,它使用自己的锤子精炼的生成器,取得了非常好的结果。

因此,2014年GAN网络由IanJ。被Goodfellow等明确提出后,到目前为止制作的各种版本像攻城一样蔓延到各个领域。只要在今年人工智能峰会的IJCAI、机器学习最高会议的ICML和NIPS、深度自学著名会议ICLR上阅读参加论文的题目,就能找到大量GAN网络的工作痕迹。图像处理、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能驾驶、安全监控。

也许GAN已经能做一切。张将军平将更燃烧的人工智能应用于场景,例如在——年的年龄推测中,GAN通过攻防互相贴合,以平等的面部影像为基础,可以分解那个人枯萎死亡或年轻时的样子。在多视图人脸识别、跨视图步态识别领域,利用相似的机制构建人脸角度和步态角度的自动旋转,有效提高多视图、跨视图人脸和步态识别的准确度。

在自动驾驶领域,要在对智能汽车的简单环境下进行虚拟世界训练。此时,您可以使用GAN创建与实际交通场景完全匹配的图像分解。特别是,可以将随机噪声图像输出到GAN,通过生成器最大限度地减少与实际场景相似的图像,判断器最大限度地提高分解场景和实际场景之间的差异。

重复反复的攻防游戏理论,可以得到与实际环境完全一致的交通场景。“不仅在应用领域有了突破,而且在相互斗争的方式上也发生了很多变化。如果能用两只手互相打架,当然可以用三只手或更多的手互相打架,也可以一对一排地互相打架。也可以把圆和正方形变成其他东西、函数或结构,互相斗争。

但是万变不离其宗,内在机制是恒定的。单击张俊平补充道。GAN的“弱点”无疑是能够大大提高“功力”的这种技术被选为MIT今年的10大破格技术。

但是值得注意的是,这项技术仍然有更小的空间。”《IEEEIntelligentSystem》(智能系统)和《IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems》(智能交通系统例如,B博士。

围棋棋王的世界冠军在注意到他的反感和迫切的感情后,有意识地放慢了大局的步伐。结果,由于B博士精神分裂,他再次陷入了迷茫的自我对决,最终醒了过来,告别了围棋。应对网也是如此。稳定性仍然是不存在的问题之一。

理论上,WassersteinGAN(WGAN)可以部分解决问题的收敛性问题,但实际效果还不尽人意。其次,枪打了头鸟,这个技术这么厉害,来挑战也不少。几乎据报告,已经有15波“武林高手”挑战了网络的反击能力。

极端情况下,在图像中添加一个像素可能会导致GAN网络出错。第三,GAN网络是一种深度网络,在这条可以解释的道路上仍然没有找到非常具体的方向。最后,双手互相打架的基础还是手。这个基础的结构在近几十年的人工智能发展框架中没有瓦解。

因此,张军平警告说,以GAN的奇异技术,从弱人工智能到具有“确实推理小说和解决问题、感官、自律意识”的强人工智能还有很长的路要走。

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